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来源：乐发lv登录2024-03-07 17:48

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2022年四川外商直接投资规模达35.3亿美元居中西部第一******

　　中新网成都2月1日电四川省经济合作局1月31日晚发布消息称，根据商务部统计，2022年1月至12月，四川外商直接投资(下称FDI)规模35.3亿美元，折合人民币230.3亿元，同比增长5.2%，规模创历史新高、居中西部第一。

　　数据显示，2022年四川FDI到资规模占西部十二省(市)的32.2%。分领域看，制造业、高技术产业FDI到资增速高于全国。其中，制造业FDI到资增长59.5%，高技术产业FDI到资增长34.37%，增速分别高于全国13.4、6.1个百分点。

　　值得一提的是，重大项目成为拉动四川FDI的重要推动力。去年以来，投资60亿元的法国空客飞机全生命周期服务项目落地四川，并被商务部确定为2022年全国重大外资招引项目。同时，四川还成功吸引了投资20亿元泰国天丝红牛内江生产基地、投资5亿元美国GE医疗精准成都基地等重大项目相继签约落地或开工建设，新加坡嘉里粮油、美国艾默生等在川投资项目实现增资。

　　四川省经济合作局相关负责人介绍，2022年四川瞄准外资招引工作，依托三个“重点聚焦”出实效：重点聚焦外资制造业主攻方向，把外资制造业作为招引重点，瞄准产业链关键环节企业开展强链补链延链，有效促进了一批世界500强龙头企业落地或增资。重点聚焦外资企业服务保障，为156个龙头关键环节企业确定“服务专员”，积极应对高温限电、疫情冲击影响，保障重点企业不停工、不停产等，投资环境改善取得新进展。重点聚焦完善外资政策体系，在深入落实国家33条稳经济措施同时，在四川省政府稳经济政策中配套“稳外资”举措等，引领和激励作用取得新突破。此外，还首次建立了省级层面外资工作机制，牵头联合17个省级部门建立四川省外资工作专班，形成全省抓外资工作合力。

　　2023年，四川将以“重大外资项目招引攻坚年”为主题，精准招引一批标志性外资项目和技术含量高的中小外资项目，推动外资项目高效率落地、外资企业高质量发展，进一步提升“投资西部，首选四川”热度。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。