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来源:乐发lv交流群2024-02-12 17:48

  

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俄国防部:俄军将进行大规模调整 扩军至150万人******

  中新网1月17日电 综合外媒17日报道,俄国防部新闻处发布消息称,2023年至2026年,俄罗斯军队将实现大规模调整,其中包括将人数增至150万人。俄罗斯国防部长绍伊古还称,将特别重视招募合同兵,并确保及时供应技术装备,以及增加训练场。

    资料图:当地时间2022年月9日,俄罗斯在首都莫斯科红场举行纪念伟大卫国战争胜利77周年阅兵式。共有1.1万名军人、131件现代化武器和军事技术装备在红场接受了检阅。 中新社记者 田冰 摄  资料图:当地时间2022年5月9日,俄罗斯在首都莫斯科红场举行纪念伟大卫国战争胜利77周年阅兵式。共有1.1万名军人、131件现代化武器和军事技术装备在红场接受了检阅。 中新社记者 田冰 摄

  俄国防部宣布将扩军至150万人

  据俄罗斯卫星网报道,俄国防部新闻处发布消息称,俄罗斯国防部长绍伊古召开会议,涉及执行俄总统普京关于将武装力量人数增至150万名军人决定的问题。

  消息指出,武装力量组成的大规模调整、人数增加、俄联邦军事行政区划调整等,均将在2023年至2026年期间进行。

  俄国防部称,与俄武装力量扩军至150万名军人同步进行的还有武器供应、基础设施建设和军队保障。绍伊古表示,为了确保增加俄武装力量人数,将特别重视招募合同兵,并确保及时供应技术装备,以及增加训练场。

  据此前报道,俄总统普京曾于2022年8月25日签署关于俄罗斯武装力量扩军的总统令,并于2023年1月1日正式生效。根据该法令,预计将俄武装力量编制增加13.7万人,俄军现役军人总人数将超过115万。

图片来源:《莫斯科时报》报道截图

  俄防长强调给予军队全面保障

  此外,俄罗斯国防部17日还发表声明说,俄防长绍伊古视察了部署在乌克兰某处的“东方”集团总部。声明未说明这一总部的具体地点。

  俄罗斯卫星网称,绍伊古听取了集团司令鲁斯塔姆·穆拉多夫关于当前情况和军队集团行动的汇报,还听取了军团和兵团司令关于在主要方向上“战斗任务”完成进程的介绍。

  绍伊古特别提出,要对特别军事行动动用的军队给予全面保障。他表示,“要为特别军事行动动用的军队组织全面保障,为野外条件工作的人员组织野战筑城并创造安全的住宿环境,组织医疗和后勤的工作。”

  另据《莫斯科时报》报道,在一段将近三分钟、大部分声音被静音的视频中,绍伊古身着作战服,参加了视频会议,还向几名军人颁发了奖章。

2100年,2/3冰川可能消失******

2100年,2/3冰川可能消失

图片来源:pixabay

  美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

  研究表明,根据当今减缓气候变化的努力,本世纪全球可能损失多达41%,或者至少26%的冰川。

  这些预测将被汇总到全球温度变化场景中,补充有关气候变化的讨论内容,例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会(COP27)上进行的讨论。

  卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现,如果继续投资化石燃料,在未来场景中,按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失,而按照数量计算,超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下,全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内,但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失,按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

  按照冰川的标准,这些消失的冰川大多数都很小(不到1平方公里),但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

  该研究为区域冰川建模提供了更好的背景,Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会(COP26)承诺的目标。

  如果温度上升超过2℃,则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃,这些地区的冰川几乎将完全消失。

  Rounce指出,冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体,也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放,其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

  许多因素决定了冰川质量的流失,Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究,包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川,这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

  Rounce此前的研究表明,碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响,这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中,他发现,解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小,但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

  该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准,包括对每个冰川的单独质量变化进行观测,从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说,超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。(王方)

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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