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大湾区大学邀请海外人才申报国家海外优青项目******

　　中新社东莞1月7日电 (李映民 李纯)位于广东东莞的大湾区大学筹建办公室7日发布消息称，为了招揽全球高端人才，提升科研力量，该校邀请海外青年学者依托大湾区大学申报2023年国家优秀青年科学基金(海外)项目，加入大湾区大学，共谋发展。

　　作为落实国家《粤港澳大湾区发展规划纲要》的重要战略部署，大湾区大学(Great Bay University)于2020年正式开始筹建，由北京大学原副校长、中国科学院院士田刚教授作为筹建负责人牵头推进筹建工作。该学校坐落于粤港澳大湾区重要节点城市东莞，占地总面积约2356亩，建筑总面积约100万平方米，预计总投入100亿元人民币。学校将于2030年整体建成，预计在校生约10000人，其中博士研究生约3000人，硕士研究生约2000人，本科生约5000人。

　　据悉，大湾区大学松山湖校区教学生活区将于今年6月交付使用，可满足办学初期使用需求。学校自2021年起组建师资队伍，现已初步形成涵盖物质科学、计算机、数学、物理、化学、工业工程等方向的高水平师资队伍，所有教师均有海内外知名大学、科研院所正式教研或博士后工作经历。

　　为了进一步提升学校科研力量，大湾区大学面向全球，从数据科学与统计学、计算与应用数学、理论物理、量子物理与信息、新能源材料、功能信息材料、先进材料结构、计算机系统、前沿计算技术、人工智能及其应用等多个重点研究方向，邀请海外青年学者依托大湾区大学申报2023年国家优秀青年科学基金(海外)项目，加入大湾区大学共谋发展，共同见证粤港澳大湾区新的发展机遇，共同为科技强国建设贡献力量。(完)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）