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广西钦州：办税缴费“不见面” 纳税服务“不打烊”******

　　当前，“非接触式”“不见面”等办税缴费模式越来越受到广大纳税人缴费人青睐，为了最大限度地方便纳税人缴费人办理业务，国家税务总局钦州市税务局征纳沟通集成服务中心进一步完善多样化、个性化的“非接触式”办税缴费服务渠道，依托12366纳税缴费服务热线、“桂税e点通”征纳互动平台、智税课堂等远程咨询和辅导平台，为纳税人提供便捷高效办税服务。

　　服务热线不断档，精细辅导解疑难

　　“了解到有增值税留抵退税政策后，我就给钦州纳服热线打电话，坐席人员详细解读了政策内容，在线辅导我办理了留抵退税，解决公司资金周转困难的燃眉之急。”广西力顺机械有限公司财务梁先生对热线服务称赞道。

　　图为钦州市税务局征纳沟通集成服务中心。梁小娟/摄

　　为最大限度满足咨询服务需求，征纳沟通集成服务中心及时分流坐席人员，每日盘点坐席人员数量，合理排班调岗，确保热线不断线、服务不打烊。中心全力提供税费政策咨询、软件操作讲解、网上办税流程辅导等纳税咨询服务；积极引导纳税人缴费人采取网上办、掌上办、预约办等方式办税。2022年，共受理咨询服务60213人次。

　　互动平台不下线，远程帮办提质效

　　征纳沟通集成服务中心依托“桂税e点通”征纳互平台在线客服提供远程辅导帮助，实时解读最新政策要点，图文并茂示范操作流程，纾解办税缴费难点堵点。

　　图为坐席人员接听纳税人来电，热线与线上征纳互动平台同步高效运行。梁小娟/摄

　　“您好，我在广西电子税务局申报城镇土地使用税，系统一直提示错误无法申报，可以帮我看一下是什么原因吗？”接到纳税人的咨询求助后，在线客服发起远程协助，详细查看了纳税人的税源信息采集情况，找出问题后耐心辅导纳税人成功申报城镇土地使用税。

　　通过发送截图、视频、远程协助等方式辅助解决问题，有效节约了纳税人缴费人的时间成本。“截图非常直观，帮助我们发现和解决问题，避免了来回跑和在大厅排队等候，‘桂税e点通’真是办税的好平台。”广西钦州松宇置业投资有限公司办税人员邓女士说道。

　　该中心推行“问办协同”服务模式，通过热线+线上“一对一”“点对点”“屏对屏”、前后台远程联办等方式办实事、解难题，目前已实现 “19项坐席远程帮办+N项简易工单转办”，让信息多跑网路，纳税人缴费人少跑马路。2022年，共受理在线咨询2443人次，远程帮办税费业务4000余次，对工单转办限时办结事项100%回访，纳税人100%满意。

　　智税课堂不缺位，云上直播送税惠

　　为帮助纳税人缴费人熟悉掌握税费政策，该中心开发智税课堂“快问快答”“秒懂您所需税法如此简单”系列宣传短视频等各类宣传产品，使政策条文通俗易懂、生动形象。2022年，共精准推送政策12.29万户次 ，先后发布10期“快问快答”，制作宣传小视频15个，浏览量8万多人次。

　　同时，通过开设网络直播课堂，“云端”宣讲组合式税费支持政策、惠企利民举措，在线互动解答企业政策疑难，帮助企业应享尽享税费优惠红利。2022年，中心联合钦州市政协、市科技局、人社局等部门举办了4场云直播，6场留抵退税和1场小规模纳税人优惠政策专场直播辅导，吸引了5500多人次在线观看，现场解答纳税人涉税费问题376个。广西钦州市森瑞林业有限公司办税员表示：“我们通过税务直播间了解到针对小微企业的税费优惠政策，及时享受了政策红利，对小微企业帮助太大了！”

　　下一步，钦州市税务局征纳沟通集成服务中心将持续拓展“非接触式”式办税服务项目的内涵和外延，不断提升纳税人缴费人体验感和满意度，以税收现代化服务好中国式现代化。（朱丽燕）

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）