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宁夏回族自治区政协十二届一次会议在银川开幕******

　　中新网银川1月12日电 (记者杨迪)1月12日上午，中国人民政治协商会议第十二届宁夏回族自治区委员会第一次会议在银川开幕，新一届宁夏回族自治区政协委员们心怀良策、共聚一堂。

　　会议应出席委员418人，实到367人，符合规定人数。

　　十一届宁夏回族自治区政协主席崔波代表宁夏回族自治区政协十一届常委会，向大会作宁夏回族自治区政协十一届常委会工作报告。

宁夏回族自治区政协十二届一次会议在银川开幕。　钱友辉摄

　　崔波说，2022年是党和国家历史上具有里程碑意义的一年。中共二十大胜利召开，吹响了全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴的奋进号角。宁夏召开第十三次党代会，开启了全面建设社会主义现代化美丽新宁夏的新征程。一年来，宁夏回族自治区政协及其常委会坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习宣传贯彻中共二十大精神，全面贯彻落实宁夏回族自治区第十三次党代会决策部署，在全国政协的有力指导和宁夏回族自治区党委的坚强领导下，充分发挥专门协商机构作用，团结引导政协委员和各族各界人士聚焦中心履职尽责，高质量完成年度协商计划，全面深入做好总结，扎实开展“制度落实年”活动，届末之年成为了奋进之年、收获之年。

　　崔波说，过去五年，是宁夏政协事业开拓奋进、创新发展的五年。中共中央高度重视人民政协事业发展，首次召开中央政协工作会议，宁夏回族自治区党委大力支持政协工作，宁夏回族自治区政协认真贯彻落实中央决策部署及宁夏回族自治区党委工作要求，在继承中发展、在发展中创新，做了一系列既打基础利长远，又具实效性开创性的工作，展现了新面貌、干出了新样子。五年来，常委会扎实有效推进政协系统党的建设，持续深入加强作风和纪律建设，推动政协更好成为坚持和加强党对各项工作领导的重要阵地。坚持把加强思想政治引领、广泛凝聚共识融入各项履职活动中，切实做到建言成果、思想收获一体设计、一体实现。精心选定协商内容，不断丰富协商形式，着力提升协商质量，注重培育协商文化，推动协商履职成效更加明显。着力在强化委员责任担当、提高机关干部能力素质上下功夫，不断夯实履职基础、强化履职能力、提升履职实效。坚持以改革创新精神推动政协理论创新、制度创新、工作创新，走出了坚实的履职脚步。

　　崔波在报告中对今后工作提出建议。他说，要在推进协商民主广泛多层制度化发展上探索创新；在坚持发扬民主和增进团结相互贯通上积极实践；在提高深度协商互动、意见充分表达、广泛凝聚共识上持续用力；在更好履行职能、拓宽联系渠道上求实求新；在不断提出真正解决问题的新理念新思路新办法上寻求突破。

　　会议听取宁夏回族自治区政协十一届委员会常务委员会关于提案工作情况的报告，通过宁夏回族自治区政协十二届一次会议提案审查委员会名单。(完)

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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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